讓您的公司用上 Agentic AI。
A2FF Digital 是香港的 AI 公司。我們會與您的團隊一起，先了解公司現有的一項工作怎樣做，再整理這項工作所需的資料和規則。然後，我們會建立 Agentic AI（代理式 AI）工作流程（workflow），由 AI 按這些規則一步步完成這項工作。
Agentic AI 是什麼？
您定下目標，Agentic AI 便會自行計劃步驟、找齊所需資料，逐步完成工作。遇到要由人決定的事，它會停下來等您決定。
生成式 AI（Generative AI）大家大多用過：您給一個指示，它寫一篇文章或畫一張圖；要下一篇，又要再給指示。兩者的分別，在於由誰推動工作走到下一步。
哪些工作可以交給 Agentic AI？
凡有 SOP 的工作，都可以轉為 Agentic AI 工作流程。以下是五個例子。
一間有數千種產品的超級市場，想定期挑選產品，配合相關研究發表文章。我們先整理產品資料和研究來源，再建立 AI Agent，按品牌規則根據這些資料撰寫文章。
每份標書問的都差不多：公司背景、工作方法、過往項目，只是次序不同。我們先整理您以往的標書和公司已審批的答案，再根據這些資料，建立 AI Agent 逐節起草新的標書。
供應商每次發來的條款，寫法都不同。我們先整理您公司的標準條款，再建立 AI Agent，把供應商的條款與標準條款逐項比較，標出不同的地方。
同一類問題，您的團隊可能答過很多次。我們先整理您公司的手冊、產品資料和以往的回覆，再與團隊定好哪些問題可以交給 AI 回答。之後，我們會建立 AI Agent，根據這些資料，以公司慣用的字詞草擬回覆。
公司規則一改，員工手冊、問答文件和培訓資料都要一併更新。我們先整理這三類文件，再建立 AI Agent 找出舊的寫法，草擬修訂。
以上每個例子，整理好的資料和規則都屬於您的公司，存放在獨立的空間。寫作方面的工作，您的團隊可以在 Tandra AI 上處理。
員工可能已經自行使用 AI
即使公司還未引入 AI 系統，員工可能已經自行用 AI 工具處理工作。公司未定好計劃之前，員工可能已把公司資料放進未經批准的工具；每份成品是怎樣做出來的，公司也無從追查。
43%
原為 20%
全部保安事故中，涉及未經批准使用 AI 的比例
讓 AI 接手工作，要先準備什麼？
AI 工作流程要一步步完成工作，公司先要準備好以下六層基礎。
01政策
誰可使用 AI、用於什麼工作
02知識
整理好公司自己的資料
03AI 閘道
檢查每個送往 AI 的請求
04模型
負責回答的部分
05編排
按次序安排各個步驟
06AI Agent 與工具
使用指定工具，記下每一步
AI 轉型，從哪一步開始？
這六層分四個階段建立。頭兩個階段，我們會與您的團隊先定好規則、整理資料，之後才建立工作流程。
規則
68%發生資料外洩的機構，未有 AI 管治措施
AI 管治框架寫明誰可以用 AI、AI 可以處理哪些工作、哪些風險要審批。框架記下的，是您的法務團隊確認過的規則；這份框架並不是任何標準的認證。
IBM 與 Ponemon Institute 在 2026 年發現，發生資料外洩的機構中，68% 未有 AI 管治措施。
資料
92%發生 AI 相關資料外洩的機構，缺乏適當的 AI 存取控制
然後，我們會整理第一項工作要用的資料。資料放在哪裏、誰可以讀取、每次運行要記下什麼，都會寫進計劃。工作流程用的是資料副本，在 A2FF 自主研發的 AI 系統（Tandra AI）或度身訂造的 AI 系統上運行。動工前，存取權限、資料保存和保安測試都會先以書面訂明。
IBM 與 Ponemon Institute 在 2026 年發現，發生 AI 相關資料外洩的機構中，92% 缺乏適當的 AI 存取控制。
工作
Agentic AI 工作流程會按步驟完成工作，遇到要由人決定的地方便暫停，每次運行都有紀錄。
建好後，我們會教您的團隊使用工作流程。
毋須建立系統，我們也可以為您的團隊提供 AI 培訓，內容按團隊的需要安排。查詢 AI 培訓 →
AI 諮詢後，您會拿到什麼？
諮詢完成後，您會拿到一份決策文件，列明先做哪一項工作。動工之前，我們已可為這項工作報價。要不要投入資金，由您決定；如果決定建立，我們便按雙方議定的要求，開始建立工作流程。
- 準備程度評估看現有資料能支援哪些工作
- 路線圖列明先做的工作與下一步
- AI 政策寫明 AI 可用於哪些工作、由誰審批
- 風險登記冊先記下已知風險，供您審批
- 負責人架構寫明每個決定由誰負責
- 培訓計劃配合之後要做的工作，安排 AI 培訓
- 運行紀錄安排寫明每次運行用過哪些資料、草擬了什麼
常見問題
Agentic AI 是一種軟件：您定下目標，它便逐步完成所需的工作，遇到要由人決定的地方便會暫停。A2FF 會在自主研發的 AI 系統（Tandra AI）上建立這類工作流程，或度身訂造 AI 系統。
生成式 AI 按人寫的指示，創作文字、圖像、聲音或影片等新內容。它從大量現有資料學習，再根據收到的指示產生內容。聊天機械人寫回覆、工具按文字描述畫圖，都是常見例子。Agentic AI 通常以生成式 AI 為基礎，但會朝您定下的目標，自行選擇並完成工作的每一步。
分別在於由誰推動工作走到下一步。生成式 AI 每收到一個指示，就寫一篇或畫一張；Agentic AI 工作流程會自行完成各個步驟，到要由人決定時才暫停。A2FF 會按您公司現有的一項工作，建立這類流程。
AI Agent 是利用 AI 模型自行完成任務的軟件。它會讀取要求，決定下一步，再用獲准使用的工具辦事，例如搜尋指定文件或填寫表格。可以用哪些工具和資料、什麼時候要停下來問人，都由人預先設定。
AI Agent 可以按您定下的目標完成工作，例如草擬標書、審閱合約，或回覆重複的查詢。遇到要由人決定的事，它會先停下來問您。
AI Agent 負責完成一項任務；Agentic AI 則指整個工作流程，可以由一個或多個 AI Agent 分工完成。建立工作流程時，我們會寫明每個 AI Agent 負責什麼、可以用哪些資料。
企業可以先選一項做法固定的工作，並準備好這項工作需要的資料和書面規則。在諮詢中，A2FF 會與您的團隊一起檢查這項工作的現有流程、資料和工作紀錄，再建議怎樣為這項工作建立 AI 系統。
AI 管治要定明：誰可以用 AI、哪些工作可以交給 AI、工作流程要保留哪些紀錄、每項工作在哪些環節要審批。適用哪些法律，例如《個人資料（私隱）條例》和行業規定，由您公司的法務團隊判斷；每個流程要保留什麼紀錄，也請向他們確認。A2FF 建立的流程會保留這些紀錄。
工作流程用的是整理好的資料副本。每個請求送往模型之前，工作流程會先檢查一次；收到模型的回覆後，會再檢查一次，並記下每次運行用過哪些資料。每份來源文件都有負責人，由他們確保內容是最新的。其他保安條款，則由您的保安團隊審閱。
成本和時間主要看兩件事：有多少資料要整理，以及第一個流程要供多少個團隊使用。我們會在諮詢中先與您定好第一項工作；了解細節後，便會在動工前報價。
不一定，要看現有工具能否支援您交給 AI 的第一項工作。在諮詢中，A2FF 會先從您現有的工具看起；如果工具需要改動，我們會在報價前列明。
您的 IT 團隊當然可以建立流程。成敗往往取決於建立之前的準備：先做哪一項工作、要用的資料怎樣整理、每一步由誰審批。A2FF 會與您公司熟悉這項工作的同事一起做好準備，再建立流程，並培訓您的團隊使用這個流程。
香港公司可以安排員工參加培訓機構或大學的公開 AI 課程，也可以請培訓機構為團隊舉辦內部培訓。一兩位同事學基礎，公開課程已經足夠；整個團隊要用 AI 處理自己的工作，內部培訓會更合適。A2FF 可為您的團隊提供內部 AI 培訓，毋須建立系統也可以；建好流程後，我們也會培訓負責運行這個流程的團隊。
整理好的資料和運行紀錄都由您保留。您放進去的資料，以及流程產生的內容，都可以匯出。工作流程本身在 A2FF 自主研發的 AI 系統（Tandra AI）或度身訂造的 AI 系統上運行。